북극성 지표 / PUR(Page Usage Rate) / CURR(Current User Retention Rate) / DAU / MAU 총정리!

 

안녕하세요! 아노입니다👋

오늘은

북극성 지표, PUR(Page Usage Rate),

CURR(Current User Retention Rate), DAU, MAU라는

서비스 성과 측정에서 필수적인 지표들을 알아볼게요.

 

이 지표들은 서비스 성장 방향을 설정하고

사용자 행동을 분석하는 데

꼭 필요한 데이터예요.

 

하나씩 살펴보면서

언제, 어떻게 활용하면 좋을지

알려드릴게요! 😊

 

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1. 북극성 지표(Polaris Metric)

북극성 지표란?

북극성 지표는

서비스의 최종 목표와 가치를

가장 잘 보여주는 단일 지표예요.

 

이 지표는

서비스 팀 전체가 집중해야 할 방향을 제시하고,

모든 기능 개발이나 마케팅 활동이

이 목표에 부합하도록 도와줍니다.

 

 

특징

① 구체적

측정 가능하고,

달성 여부를 명확히 판단할 수 있어야 해요.

 

② 사용자 중심

서비스가 고객에게 제공하는

핵심 가치를 반영해야 해요.

 

③ 서비스 성장과 직결

지표가 높아질수록

서비스가 성장하고 있다는 걸

보여줘야 합니다.

 

 

예시

넷플릭스: 총 시청 시간

우버: 완료된 라이딩 수

에어비앤비: 예약된 숙박일 수

 

 

Tip! 북극성 지표를 설정할 때는

"내 서비스가 고객에게

어떤 핵심 가치를 제공하는가?"

라는 질문을 스스로 던져보세요.

 

 

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2. PUR(Page Usage Rate)

PUR이란?

PUR(페이지 사용률)은

특정 페이지나 기능이

사용자의 행동에서

얼마나 활용되고 있는지를 측정하는 지표예요.

 

사용자가 해당 페이지나 기능을

얼마나 자주 이용하는지를 파악할 수 있죠

 

 

계산법

 

 

활용

① UX 개선

특정 페이지의 사용률이 낮다면,

인터페이스나 콘텐츠 개선이 필요하다는

신호일 수 있어요.

 

② 마케팅 전략

가장 많이 사용되는 페이지나 기능에

집중적으로 마케팅을 적용할 수 있어요.

 

 

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3. CURR(Current User Retention Rate)

CURR란?

CURR(현재 사용자 유지율)은

기존 사용자 중

현재 서비스를 계속 사용하는 사람의 비율을 말해요.

 

신규 유입보다

기존 사용자 유지가 더 중요해지는 시점에

특히 유용한 지표입니다.

 

 

계산법

 

 

활용

① 이탈 원인 분석

특정 기간 동안 사용자가 줄었다면,

서비스 품질이나 만족도에

문제가 있을 가능성이 높아요.

 

② 충성도 평가

높은 CURR은

서비스의 가치와 사용성을

고객이 인정하고 있다는 뜻이에요.

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4. DAU(Daily Active Users) & MAU(Monthly Active Users)

DAU(Daily Active Users)란?

하루 동안

서비스를 활성화한 고유 사용자 수

 

 

MAU(Monthly Active Users)란?

한 달 동안

서비스를 활성화한 고유 사용자 수

 

 

DAU/MAU 비율

DAU를 MAU로 나눈 값을

비율로 나타내면,

사용자가 서비스를 얼마나 자주 사용하는지

알 수 있어요!

 

 

① 50% 이상

사용자 충성도가 높고

자주 사용하는 서비스

 

② 50% 미만

이탈률이 높거나,

특정 시점에만 사용하는 서비스일 가능성

 

 

활용

DAU는 단기적인 사용자 참여도를 확인.

MAU는 장기적인 사용자 유지율을 평가.

 

두 지표를 비교해

*리텐션 전략의 효과를 측정할 수 있어요.

 

 

여기서 잠깐!

리텐션(Retention)이란?

고객 유지율로,

서비스나 제품을 처음 사용한 사람들 중에서

얼마나 많은 사람들이

계속해서 사용하는지를 나타내는 지표입니다!

 

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key point

북극성 지표	서비스의 최종 목표와 가치를 나타내는 핵심 지표	전략 방향 설정 및 팀 목표 공유
PUR	페이지/기능 사용률. 특정 페이지의 유용성을 측정	UX 개선, 인기 콘텐츠 확인
CURR	기존 사용자 중 현재 유지된 사용자 비율	이탈 원인 분석, 충성도 및 리텐션 평가
DAU	하루 동안 서비스를 활성화한 고유 사용자 수	단기 활성도 및 마케팅 캠페인 효과 측정
MAU	한 달 동안 서비스를 활성화한 고유 사용자 수	장기 사용자 유지율 및 서비스 활성화 분석

 

 

지금까지 서비스 성공을 위해

꼭 알아야 할 5가지 지표를 살펴봤어요.

 

이 지표들을 활용하면 서비스의 성과를

더 명확히 파악할 수 있고, 개선 방향도 명확해져요!

서비스를 운영하거나 기획할 때

항상 목표와 데이터를 연결하는 습관을 들이세요! 🚀